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這些年，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能”等詞匯頻繁出現(xiàn)在大眾視野，在與民生息息相關(guān)的工業(yè)領(lǐng)域，紛紛指向了一個(gè)非常明確的目標(biāo)——智能制造。

在智能制造過(guò)程中，由于各種原因，產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中不可避免地會(huì)產(chǎn)生多種缺陷，如食品醫(yī)藥標(biāo)識(shí)在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)印刷不良、套印不準(zhǔn)、缺印、重影、亂碼等，RFID芯片出現(xiàn)外觀缺陷與內(nèi)置芯片回路缺陷等，這些缺陷不僅影響產(chǎn)品性能，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)绊懙狡髽I(yè)信譽(yù)口碑，對(duì)用戶造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。
隨著電子技術(shù)、圖像傳感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，AOI技術(shù)成為表面缺陷檢測(cè)的重要手段。

AOI的基本原理AOI技術(shù)是基于人眼視覺(jué)成像與人腦智能判別的原理，采用光學(xué)照明與圖像傳感技術(shù)獲取被測(cè)對(duì)象的信息，通過(guò)數(shù)字圖像處理增強(qiáng)目標(biāo)特征，再采用模式識(shí)別，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI算法從背景圖像中提取特征信息，并進(jìn)行分類與表征，然后反饋給執(zhí)行控制機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的分類、分組或分選、生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制等。

AOI實(shí)際上是一種智能化的自動(dòng)光學(xué)成像與處理系統(tǒng)，即用各種光學(xué)成像技術(shù)與系統(tǒng)模擬人眼的視覺(jué)成像功能，用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行實(shí)時(shí)圖像處理、特征識(shí)別與分類等任務(wù)，最后把結(jié)果反饋給執(zhí)行機(jī)構(gòu)，代替人手進(jìn)行操作。

AOI能夠?qū)崿F(xiàn)的主要功能包括測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別與引導(dǎo)四個(gè)方面。對(duì)于尺寸比較小的零部件，用下面的AOI基本原理圖示中的基本單元就可以解決實(shí)際問(wèn)題。

基于視覺(jué)成像方法的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)及儀器目前在以智能制造以及計(jì)算機(jī)、通信等產(chǎn)業(yè)為代表的精密制造與組裝過(guò)程中得到成功應(yīng)用，也越來(lái)越受到產(chǎn)業(yè)界的廣泛重視。任何以圖像傳感實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別與機(jī)器人引導(dǎo)的技術(shù)都可以被認(rèn)為是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)。

而國(guó)產(chǎn)化替代是業(yè)內(nèi)當(dāng)下聚焦的一個(gè)點(diǎn)，普理司科技自主研發(fā)的機(jī)器視覺(jué)AOI設(shè)備系統(tǒng)整體解決方案可有效檢測(cè)產(chǎn)品表面臟污、漏印、色差、劃痕、套印不良、甩墨、缺失等瑕疵，更靈活、更智能、更高效。

未來(lái)，普理司科技將持續(xù)進(jìn)行機(jī)器視覺(jué)AOI設(shè)備的迭代優(yōu)化，以全面提升高端智能檢測(cè)設(shè)備的國(guó)產(chǎn)化、自主化水平。